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崗位職責:
開發和優化基于腦電信號及其他多模態生理數據的大模型，進行多維度生理指標的融合。
使用最新的模型框架進行訓練和調參，實現語音模型與用戶的自然交互，從用戶的語音對話中提取文本以外的情緒、語氣等信息。
設計和實現支持圖像、音頻、視頻生成和處理的多模態模型，為未來的多維度交互提供技術基礎。
參與模型的訓練、驗證和調優過程，確保模型的準確性、可解釋性和魯棒性。
提供售前和售后技術支持，解答客戶的技術問題，確保產品的正確應用和客戶滿意度。
支持客戶在產品使用中的大模型集成與應用，協助解決相關技術問題。
與其他團隊成員合作，確保模型與整體系統的無縫集成。
協助公司撰寫科技項目申請書，參與科研項目的申報與管理，確保項目的順利進行。
任職要求:
?計算機科學、數據科學、人工智能或相關專業的碩士或博士學位。
?深入了解深度學習和大模型技術，如transformer、gpt、bert等，具備將其應用于生理信號處理和語音交互的經驗。
?精通最新的機器學習和深度學習框架，如tensorflow、pytorch、hugging face等，能夠進行高效的模型訓練和調優。
?具備處理多模態生理數據（腦電信號、心率、血氧等）和多維度數據融合的經驗。
?具有語音識別、情感識別和自然語言處理（nlp）方面的實際經驗，能夠從語音中提取情緒等非文本信息。
?了解圖像、音頻、視頻生成技術，能夠開發支持多維度交互的大模型。
?有開發和優化大規模數據模型的經驗，具備處理和分析大數據集的能力。
?具備售前售后技術支持經驗，良好的問題解決能力和客戶溝通能力。
?有撰寫科技項目申請書和參與科研項目管理的經驗優先。
?良好的團隊合作精神，能夠與跨學科團隊成員有效溝通與合作。